社員の潜在能力を活かす企業研修がここにある。

データ分析の必要な業務に従事する営業職 ・管理職
データ分析を試みたが成果を得ることができなかった方
提案等に説得力を持たせるための定量的手法を身に付けたい方

勘や経験だけに頼らず、迅速で客観的な意思決定が可能になる

1. 効率的に客観的な判断を行うための、実践的な手法の習得
2. 複数の分析手法の習得 エクセルの分析ツールの実践的な活用方法を習得
3. MBAの意思決定論｢データ解析と意思決定論｣の理解

５名１グループのグループワーク方式
・カリキュラムおよびスケジュールの内訳は目安であり、変更される場合があります。
・講座の始めに約1時間イントロダクション「データ分析について」を実施します。

回帰分析（上級者編）
Excel (エクセル)

多変数回帰分析を実践する際の課題や考え方を学び、実務への応用に繋げる。Excel（エクセル）を使って、数値データだけでなく、質的情報の分析も行えるようになること で、様々なタイプの課題（予測等）に応用できるようになる

[カリキュラム]２時間

1. 質的要素を考慮した応用例１ （ダミー変数）・・・・ 30分
2. 質的要素を考慮した応用例２ （数量化理論Ⅰ類）・・・・ 80分
   　（数値データと質的情報の混在ケースの分析）
   　イベント入場者数の予測　等

最適化問題
Excel (エクセル)

最適化問題（複数条件最適化）について理解する
Excel(エクセル)のソルバー機能を使って最適化問題を実務に応用できる

[カリキュラム]２時間30分

1. 最適化問題とは・・・・ 20分
2. 最適化問題の例・・・・ 40分
   　最適自動車生産台数の決定　等
3. 最適化問題の重要ポイント・・・・ 60分 　　
   　輸送ルート最適化の決定　等
4. 最適化問題を使った応用例・・・・ 25分 　　　　
   　マーケティング費用配分最適化　等